喜报表彰

近日，由省卫健委、省委省直机关工委、省总工会主办的全省“数据要素×医疗健康”大赛省级决赛在济南举办。经过层层选拔，青州市卫健局推荐的《深度学习驱动的影像组学模型：辅助医师精准诊断甲状腺结节创新系统》案例荣获大赛特等奖。该案例由青州市人民医院牵头，潍坊市中医院、潍坊市益都中心医院参与，旨在探索利用人工智能技术判读检查影像，辅助医师对甲状腺结节开展定量评估，提升甲状腺精准诊疗能力。

山东省“数据要素×医疗健康”大赛由山东省卫生健康委、中共山东省委省直机关工委、山东省总工会联合主办，山东健康医疗大数据管理中心承办。大赛紧紧围绕《山东省卫生健康委员会关于“数据要素×医疗健康”三年行动计划（2024-2026)》工作部署要求，共设置互联网+医疗健康、新技术融合应用、数据开发利用、数据研究与应用四大主题，智能诊疗、数智中医、智慧护理、智慧管理、区块链创新应用、人工智能、数据治理创新和场景应用创新、数据交易流通和医学数据科学9个赛道。

自8月份启动以来，全省各地市卫生健康委、各医疗机构精心准备、广泛发动，参赛队伍超200支，参与人数超千人。8月30日完成地市级选拔赛，在严格筛选与推荐下，209项杰出作品脱颖而出，成功入围省级复赛。9月24日，经过省级专家集中盲评，最终确定105项优秀作品晋级决赛。

该案例以潍坊市青年医学人才托举工程被托举人朱雪琳的科研成果作为支撑。在临床实践中，朱雪琳团队充分利用丰富的影像数据资源，结合患者的病史、体征及实验室检查等多维度信息，为机器学习算法提供了全面而精确的训练素材。这些算法在海量数据的滋养下，不断优化自身的学习路径，逐渐形成了对疾病风险的敏锐洞察力和准确判断力。所构建的预测模型不仅提升了准确性和稳定性，更有望在辅助临床决策中发挥显著作用，强化超声科诊断结果，实现疾病的精准管理，提升患者的生存质量。

                                                                           (局信息化科  青州市人民医院)

编辑：今日青州网